Тема защиты данных сегодня как никогда актуальна. Регулятивные требования ужесточаются, а риски утечки конфиденциальной информации растут с каждым днем. Приглашаем вас на экспертный вебинар, где мы подробно разберем маскирование данных – мощный инструмент для минимизации этих рисков для крупного бизнеса, особенно для компаний с КИИ. Узнаете, как маскирование позволяет безопасно использовать данные для аналитики тестирования, разработки, надежно защищая чувствительную информацию.
Что такое обезличивание и маскирование данных?
Что такое обезличивание данных и чем оно отличается от маскирования?
Что такое псевдонимизация и анонимизация? Чем это отличается от обезличивания?
Какие именно данные можно маскировать или обезличивать?
Почему именно сейчас эта тема стала особенно актуальной?
Что грозит компаниям за неправильное или формальное обезличивание?
Какие данные и в каких сценариях необходимо обезличивать/маскировать?
Как обезличивание и маскирование данных применяется в процессе разработки и тестирования ПО?
Как проводить обезличивание ПДн
Какие основные методы обезличивания используются сегодня (маскирование, токенизация, генерация синтетических данных и др.)?
Насколько эти методы реально защищают от восстановления исходных данных?
Что выбрать: маскирование в источниках или использование промежуточных хранилищ с обезличенными копиями?
Какие подходы к обезличиванию существуют, как можно решить задачу обезличивания?
Какие требования предъявляются к коробочному решению по обезличиванию данных?
Основные возможности решения “Сфера.Обезличивание данных”?
В каких сценариях может применяться “Сфера.Обезличивание данных”?
Практика применения обезличивание ПДн в реальных проектах
С какими проблемами чаще всего сталкиваются компании при внедрении таких решений?
Как обезличивание влияет на качество машинного обучения?
Как обезличивание влияет на качество и сроки разработки и тестирования?
Какие кейсы из практики можно привести — где обезличивание помогло, а где оказалось препятствием?
Как найти баланс: данные должны быть защищены, но при этом полезны для аналитики и моделей искусственного интеллекта?
Руководитель проекта, Центр управления тестовыми данными
Полигон интеграционно-функционального тестирования ВТБ
Стать участником мероприятия
Заполните форму и наш представитель свяжется с вами
Мы используем cookie-файлы
Для обеспечения оптимальной работы сайта используются технология Сookie. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных. Если вы хотите запретить обработку файлов Сookie, отключите Сookie в настройках вашего браузера.
