В эфире вы узнаете, в каких ИТ-процессах и продуктах искусственный интеллект может успешно применяться и уже применяется, а также как это влияет на работу компаний и на ИТ-отрасль в целом. Мы обсудим, как ИИ помогает справляться с кадровым дефицитом, освобождает человеческие ресурсы и сможет ли он полностью заменить сотрудников в ИТ-службах.
Мы рассмотрим практические примеры эффективного использования моделей машинного обучения (ML) и генеративного ИИ (GenAI) в российских организациях, а также заглянем в будущее, спрогнозировав основные тренды их дальнейшего развития.
Зачем нужны технологии машинного обучения и искусственный интеллект?
Какую ценность дает применение машинного обучения (ML) и технологий искусственного интеллекта (AI/ИИ) для российских организаций?
Машинное обучение, нейросети, генеративные модели или полноценный искусственный интеллект: что из этого для нас реально доступно?
Какие направления применения технологий ML и AI наиболее востребованы уже сейчас?
В каких сегментах рынка и продуктах машинное обучение и генеративные модели искусственного интеллекта уже стали стандартом?
Что мешает дальнейшему проникновению ML и GenAI в российские ИТ?
Какие законодательные ограничения и серые зоны возникают при использовании генеративных моделей ИИ?
Сценарии применения технологий ML и AI (ИИ)
Как ML может помочь в автоматизации анализа больших объемов данных?
Как ML может помочь в улучшении пользовательского опыта в различных приложениях?
Как ИИ может помочь в управлении инфраструктурой и облачными платформами?
Насколько хорошо генеративные модели ИИ умеют писать код или улучшать его качество?
Могут ли ML и GenAI быть полезны для ускорение принятия управленческих решений?
Как меняется рынок труда под влиянием ИИ?
Каких специалистов можно заменить ИИ уже сейчас?
Смогут ли технологии ИИ заменить традиционные ИТ-подходы в полном объеме?
Может ли ИИ помогать в принятии управленческих решений?
Какие этические проблемы могут возникать при использовании ML и GenAI? (Как их можно избежать?)
Прогнозы экспертов
Какой следующий этап использования ИИ в ИТ? Что будет происходить в перспективе 2-3 лет?
Какие технологические барьеры нужно преодолеть для достижения следующего уровня в развитии и приблизиться к полноценному ИИ?
Как организациям готовиться к массовому внедрению технологий ИИ?
Начальник отдела разработки аппаратного обеспечения, глава продукта Скала^р Машина ИИ
Группа Rubytech
Стать участником мероприятия
Заполните форму и наш представитель свяжется с вами
Мы используем cookie-файлы
Для обеспечения оптимальной работы сайта используются технология Сookie. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных. Если вы хотите запретить обработку файлов Сookie, отключите Сookie в настройках вашего браузера.
