До начала онлайн-конференции осталось
Утечки данных в 2026 году — это уже не только проблема ИБ, а прямой финансовый, юридический и репутационный риск для бизнеса. Под угрозой находятся персональные данные клиентов, коммерческая тайна, документы, код, финансовая информация, переписки, данные из CRM, ERP, облаков и корпоративных SaaS.
Классический подход “поставим DLP и закроем вопрос” больше не работает. Данные живут в почте, мессенджерах, файловых хранилищах, облаках, у подрядчиков и теперь ещё в AI-инструментах. Сотрудники могут случайно отправить конфиденциальную информацию в публичную LLM, выгрузить базу в личное облако или передать данные через неформальный канал.
В прямом эфире разберём, почему данные продолжают утекать, какие каналы стали самыми рискованными в 2026 году, как выстроить защиту от утечек и почему после ужесточения штрафов бизнесу уже нельзя относиться к этой теме формально.
Почему утечки не заканчиваются
Какие данные сегодня являются самыми критичными для компании?
Почему бизнес и ИБ часто по-разному понимают, что считать конфиденциальными и критичными данными?
Как компании понять, какие данные у неё есть, где они лежат, кто имеет к ним доступ и куда они могут утечь?
Как введение оборотных штрафов изменило отношение бизнеса к защите персональных данных?
Если завтра в даркнете появится база, похожая на данные ваших клиентов, что компания должна сделать в первую очередь, чтобы остановить дальнейшее распространение и не усугубить ситуацию?
Что сегодня чаще становится причиной утечек?
Остаётся ли человеческий фактор главным источником риска или масштабные утечки всё чаще связаны с целевыми атаками и хактивизмом?
По каким каналам данные чаще всего уходят из компании?
Почему сотрудники продолжают выносить данные в личные облака, мессенджеры и AI-инструменты, даже если в компании есть политики безопасности?
Какие данные “утекают тихо” и долго остаются незамеченными?
Защита данных без самообмана
Какие технологии сегодня реально используются для защиты от утечек?
Почему одной DLP уже недостаточно, если компания не понимает, где хранятся чувствительные данные и кто имеет к ним доступ?
Какую роль в 2026 году играют DCAP и DSPM?
Как поведенческий анализ и UEBA помогают отличать обычную работу сотрудника от подготовки к утечке?
Как AI и машинное обучение усиливают защиту от утечек?
Почему значительная часть внедрений DLP/DCAP не предотвращает утечки?
Где чаще всего ломается внедрение защиты данных?
Как правильно включать блокировки в DLP?
Как найти баланс между безопасностью и эффективностью сотрудников, чтобы защита данных не превратилась в тотальный запрет на нормальную работу?
Как встроить защиту данных в процессы компании?
Итоги и прогнозы
Какие технологии станут обязательными для защиты данных?
Как AI изменит защиту от утечек?
Что вы посоветуете компаниям, которые только смотрят на защиту от утечек конфеденциальных данных?
Стать участником мероприятия
Заполните форму и наш представитель свяжется с вами
Мы используем cookie-файлы
Для обеспечения оптимальной работы сайта используются технология Сookie. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных. Если вы хотите запретить обработку файлов Сookie, отключите Сookie в настройках вашего браузера.
