ИИ в разработке: 4 мифа, которые мешают безопасности

ИИ всё чаще становится частью разработки. Но как быть с безопасностью?
В этом выпуске AM Live — четыре мифа, которые мешают командам внедрять защиту ML-моделей: от недооценки атак до ложной уверенности в классических подходах InfoSec.

Мы пришли на конференцию Swordfish ProDevSecOps, чтобы выяснить, где правда, а где — легенды:
опросили архитекторов, безопасников, инженеров,
разобрали реальные атаки на ML,
показали новый фреймворк по AI Security.

В выпуске:
— примеры атак на ML/LLM (в том числе кейс с Cadillac за $1);
— почему DevSecOps ≠ MLSecOps и где критические отличия;
— кто должен отвечать за безопасность ИИ: InfoSec, ML-команда или вместе?
— насколько рынок готов к архитектуре AI Native.