ИИ в кибербезопасности может не усилить защиту, а съесть бюджет, сломать бизнес-процессы и ударить по репутации. В выпуске разбираем пять ошибок внедрения искусственного интеллекта в ИБ.
Алексей Парфентьев, заместитель генерального директора по
инновационной деятельности «СёрчИнформ», объясняет, почему ИИ нельзя внедрять в информационную безопасность только по бизнес-логике.
Большие языковые модели хорошо работают в чат-ботах, генерации текстов, изображений и других задачах. Но в ИБ цена ошибки другая: блокировка, потеря доступа, удаление файла, утечка данных, сбой процесса или лишние расходы на инфраструктуру.
В выпуске разбираем:
◽️ почему классические алгоритмы иногда дешевле и надежнее LLM
◽️ почему ИИ нельзя доверять самостоятельные решения в ИБ
◽️ какие данные нельзя отправлять в облачные нейросети
◽️ зачем настраивать локальные модели под конкретные задачи
◽️ почему LLM-сервисы нужно проверять на промпт-инъекции и другие ИИ-
угрозы
ИИ не нужно запрещать и не нужно внедрять везде. Его нужно использовать там, где он действительно решает задачу, не нарушает процессы, не перегружает инфраструктуру и не создает новый канал утечки.
Мы используем cookie-файлы
Для обеспечения оптимальной работы сайта используются технология Сookie. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных. Если вы хотите запретить обработку файлов Сookie, отключите Сookie в настройках вашего браузера.
Стать участником мероприятия
Заполните форму и наш представитель свяжется с вами